街道两旁的行道树郁郁葱葱，行色匆匆的路人，还有人流络绎不绝的各种店铺，构成了一幅画，安宁祥和的画。

“现在最大的难点在人员配置。”李怀节看着沉思中的关述之，有些忧郁，“目前这种志愿模式只能救急，不可能持久。”

关述之听到这里，微微点头，有些感慨道：“数据研判中心的这种志愿者模式，消费的是公众热情，升格后确实不可能再这样了。

说说吧，难在哪儿？”

李怀节看着关述之一脸关切，实话实说：“数据分析是新兴交叉学科，既懂业务又懂技术的人才非常稀缺。

我建议采取‘两条腿走路’的办法：一是从省内高校、科研院所选拔抽调；二是面向全国公开招聘。

对于特殊紧缺人才，可以采取‘特聘专家’制度，给予有竞争力的待遇。”

“待遇问题好解决。”关述之摆摆手，“关键是人才来了之后，能不能留住、能不能用好。

你们数据研判中心现在的志愿者，有多少愿意转为正式编制？”

李怀节想了想，最终还是摇头：“省长，之前是临时机构，我没有机会问大家这个问题。

这个我不好判断。

而且，目前数据研判中心的志愿者，都是行业内的顶尖人物。

他们能不能考虑进入体制，真不好说。

不过，从省统计局、金融办借调的八名业务骨干，还是有希望说服他们正式加入的。”

“栽下梧桐树才能引来金凤凰。”关述之拍了一下座椅扶手，“你回去之后，拿一个大框架给我，再认真做做大家的思想工作。

这样成熟的业务精英，能多留一个都是大数据管理局的财富。

你知道的，部门合并升格，有一套繁琐的程序要走，这不是短时间内可以完成的事情。

你可以充分利用好这段时间。”

专车驶入省政府大院，缓缓停在办公楼下。

关述之没有急着下车，他转过头看着李怀节：“怀节同志，还有一个问题。

大数据管理局升格后，和省发改委、省统计局、省金融办这些部门的数据关系怎么处理？

会不会出现新的扯皮？”

这个问题直指要害。

李怀节深吸一口气：“关省长，我认为应该确立‘数据所有权归原部门、管理权归大数据局、使用权共享’的原则。

具体来说，各部门仍然是本领域数据的生产者和所有者，但必须按要求将数据归集到统一平台。

大数据局负责数据的清洗、整合、管理，并按照授权向各部门提供数据服务。”

他进一步解释道：“这样既尊重了历史现实，又避免了重复建设和数据割裂。

更重要的是，可以通过数据共享倒逼各部门提升数据质量。

因为谁的数据质量差，在跨部门分析中就会暴露无遗。”

关述之终于露出了满意的笑容：“思路很清晰。你回去拿出一个详细的方案，包括机构设置、职能划分、人员编制、经费预算、时间进度。”

说到这里，关述之担心李怀节听不懂，小声叮嘱了一句，“能快点把方案拿出来，就尽量快一点，省内形势瞬息万变。”

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